주간학습정리 2

주간학습정리

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1. 강의 복습 내용

https://junhyuk93.github.io/til/2021/08/09/Ai-BoostCamp-Day6-DL,visualization.html

https://junhyuk93.github.io/til/2021/08/10/Ai-BoostCamp-Day-7-Cross-Validation.html

https://junhyuk93.github.io/til/2021/08/10/Ai-BoostCamp-Day-7-Optimization.html

https://junhyuk93.github.io/til/2021/08/11/BoostCamp-Day-8-CNN.html

https://junhyuk93.github.io/dl/2021/08/12/Ai-BoostCamp-Day-9-Transformer.html

https://junhyuk93.github.io/dl/2021/08/13/Ai-BoostCamp-Day-10-GenerativeModel.html

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2. 과제 수행 과정 / 결과물 정리

Alex Net 논문 리뷰

ViT 논문 리뷰후 약간의 구현

GAN 과 AAE 비교 및 구분

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3. 피어세션 정리

회의록 참고

https://www.notion.so/level1-18-645fd2ecad4c451caf3fb86bd8f35d07

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4. 학습 회고

쉽지 않은 일주일이였다. 첫날 딥러닝 기본과 선택과제 강의가 오픈되었는데 선택과제 내용은 최신 트렌드 논문의 내용에서 약간의 내용채우기(?)가 진행되었다. 내용이 너무 어려워서 이해를 하지 못했는데 추후에 운영진분들께서 어려운게 당연한거고 이런 트렌드가 있다는 것을 보여주기 위함이였다고 설명해주셨다. 그리고 그 다음날 부터 딥러닝 기법이 하나씩 차근차근 오픈되었는데 CNN, RNN, LSTM, Trasformer, Generative Model 의 강의가 연속되었다. CNN, RNN 내용은 사전학습에서도 약간이지만 공부했었고, 익숙한 내용이겠거니 하고 들었지만 역시나 늘 새롭고 어려운건 마찬가지였다.. 그 이후 강의들은 강의가 짧아도 내가 이해하지 못해서 몇번이고 되돌려보며 내용을 되새김질 했다. 모든 내용을 완벽하게 숙지하진 못하지만 각 딥러닝 기법에 따른 수식이나 전체적인 오버뷰에 익숙해지려고 노력했다.

팀원들과의 소통도 역시 처음 만났었던 첫 주차보다 아주 많이 좋아졌고, 서로 궁금증이나 토의하고 싶은 내용을 거리낌없이 얘기할 수 있게되서 정말 좋은 것 같다. 또 해결되지 못한 질문들을 부스트캠프 홈페이지 질문게시판에 올리면 다른 캠퍼분들이나 멘토분들이 궁금증을 해소시켜주는게 아주 좋았고, 다른 캠퍼들의 질문 또한 내가 생각해볼 수 없었던 것에 대해 다시 생각해보고 내가 공부한 내용에 대한 의문점을 계속 가지게 해줄 수 있음이 정말 좋은 시스템인거같다.